| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
- 로그설계
- 파이썬
- 데이터분석가공부
- 파이썬시각화
- 코드잇스프린트
- retention
- 퍼널분석
- 코드잇
- 탐색적데이터분석
- amplitude
- 태블로
- 프로덕트데이터
- 데이터분석프로젝트
- 지표
- seaborn
- SQL
- 프로덕트분석
- 스프린트미션
- 결측값
- 데이터분석공부
- 지표설계
- 파이썬라이브러리
- aarrr
- 데이터분석가
- 부트캠프
- 데이터분석
- 로그
- 데이터전처리
- Tableau
- 데이터분석가부트캠프
- Today
- Total
목록Tableau (4)
StuDyata.zip
이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다.수업 내용과 느낀 점을 매일 정리하며 데이터 분석 공부 과정을 기록하고 있습니다.더 자세한 수업 내용은 '공부 기록'을 참고부탁드립니다.🥳2026.03.30 월🧑🤝🧑이어서 Tableau 이론데이, 앞서 진행된 위클리 페이퍼 팀미팅 시간 월요일인 만큼 수업에 들어가기 전에 먼저 팀미팅, 위클리 페이퍼 공유 시간을 가졌다. 이번 위클리 페이퍼 주제는 EDA를 할 때 가장 먼저 확인해야 할 것을 체크리스트 형태로 정리해보는 것, 그리고 Tableau 대시보드의 인터랙티브 기능이 유용할 실제 상황을 상상해보는 것이었다. 첫 번째 질문은 '네 번째' EDA 스프린트 미션을 하면서 직접 부딪혔던 부분들을 바탕으로 적어보았고, 두 번째 질문은 내..
이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다. 🎧가상 음악 스트리밍 서비스의 청취 유형별 타기팅 전략 대시보드 제작하기이번 스프린트 미션 5에서는 Tableau를 활용해 가상의 BOOM이라는 음악 스트리밍 서비스 이용자 데이터를 바탕으로 대시보드를 제작했다. 이번 미션에서 내가 가장 먼저 고민했던 건, 데이터를 어떤 관점으로 바라볼 것인가였다. 단순히 전체 사용자 기준으로 평균을 내고, 전체 비율을 비교하는 방식으로도 분석은 가능했지만, 그렇게 하면 결국 '전체적으로 이런 경향이 있다' 수준의 설명에 머무를 가능성이 컸다. 실제 서비스 운영이나 마케팅 전략으로 연결하려면, 전체를 한 덩어리로 보기보다 비슷한 행동을 보이는 집단끼리 나누어 보는 방식이 더 적절하다고 생각했다. 이 지점에서..
이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다. 수업 내용과 느낀 점을 매일 정리하며 데이터 분석 공부 과정을 기록하고 있습니다.🖥️BI 도구 개념부터 다양한 차트 실습, 분석 기능, 대시보드 구성까지이번 Tableau 학습은 총 이틀에 걸쳐 진행되었고, 수업 전날 설치 가이드가 제공되어 미리 설치를 완료한 상태에서 수업을 시작했다. 이번 파트는 이전처럼 계속 코드를 작성하는 방식이 아니라, 시각화 툴을 직접 활용하는 실습 중심으로 진행되었다. 수업에서는 먼저 BI와 데이터 시각화의 목적을 다시 정리한 뒤, Tableau의 기본 인터페이스와 핵심 개념을 익히고, 이후에는 가상의 주택 거래 데이터를 활용해 다양한 차트를 하나씩 만들어보는 방식으로 진행되었다. 마지막에는 분석 탭 활용법과 대..
이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 위클리 페이퍼 작성 기록입니다.Q1.EDA(탐색적 데이터 분석)를 할 때 '가장 먼저 확인해야 할 것'이 무엇인지 본인만의 체크리스트를 3~5가지 항목으로 만들어 보세요. 각 항목을 선택한 이유도 함께 설명해 주세요. 최근 EDA 관련 스프린트 미션을 진행하면서의 경험을 바탕으로 EDA를 시작할 때 내가 가장 먼저 확인해야 한다고 느낀 항목들을 체크리스트 형태로 정리해 보았다.EDA(탐색적 데이터 분석) 체크리스트1. 데이터 구조 파악하기 가장 먼저 해야 할 일은 기본적이지만 데이터의 전체 구조를 확인하는 것이라고 생각한다. 물론 실제 분석에서는 그러면 안되겠지만, 미션이 문제 형식이다보니 문제를 푸는 것에만 집중하여 데이터를 천천히 둘러보는 시간이 많이 부족..
