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이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다.수업 내용과 느낀 점을 매일 정리하며 데이터 분석 공부 과정을 기록하고 있습니다.🖥️Python 시각화 라이브러리 3가지 총정리이번 이론은 파트 1의 마지막 파이썬 이론 강의로, 파이썬의 대표적인 시각화 라이브러리인 matplotlib, seaborn, plotly를 배워보는 시간이었다. 같은 시각화 라이브러리라고 해도 사용할 수 있는 그래프 종류나 문법, 커스터마이징 방식이 모두 달라서 정리하는 과정도 생각보다 훨씬 쉽지 않았다. 솔직히 이 정리 글도 정말 많이 미루다가,,, 이제서야 겨우 올리게 되었다...^^ 그래도 이번 이론 강의가 끝나면 이어서 EDA 실습을 진행하고, 마지막으로는 Tableau 같은 시각화 툴도 배우게 되는 만큼, ..

이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다.🖥️문제를 통해 핵심 Python 라이브러리 연습해보기세 번째 스프린트 미션은 총 3일에 걸쳐서 진행이 되었고, 두 번째 스프린트 미션과 똑같이 파이썬 문제를 푸는 것이었다. 이번엔 문제 주제가 파이썬 라이브러리였다. 이번 미션의 기본 요구사항은 NumPy 문제 4개, Pandas 문제 12개, 시각화 문제 11개였고 심화 요구사항은 온라인 쇼핑몰 고객 데이터 생성 및 분석이었다. 문제 수만 봐도 꽤 많았다. 게다가 Pandas와 시각화 문제는 연결형 문제도 많아서, 앞에서 데이터를 제대로 정리해 두지 않으면 뒤 문제들까지 영향을 받는 구조였다. 원래 스프린트 미션 첫날 당일 (시각화 진도가 길어지는 바람에) 주어진 시간이 2시간이 채 되지 ..