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A/B 테스트 | 기본 통계 개념, 가설 검정, A/B 테스트 프로세스 전체 정리

이 글은 코드잇 스프린트 데이터 분석가 과정 학습 기록입니다.수업 내용과 느낀 점을 매일 정리하며 데이터 분석 공부 과정을 기록하고 있습니다.🔭 A/B 테스트를 위한 통계 기초와 실험 프로세스 전체 정리이번 시간에는 성공적인 프로덕트 개선의 핵심인 A/B 테스트와 이를 뒷받침하는 기본 통계 이론을 학습하였다. 직감이나 경험에 의존하는 대신, 실제 유저 데이터를 기반으로 의사결정을 내리기 위해서는 기술 통계와 추론 통계의 개념, 가설 검정, 그리고 체계적인 A/B 테스트 설계 프로세스를 이해해야 한다. 이번 글에서는 통계의 기본 개념부터 시작해 표본 추출, 중심극한정리, 가설 검정의 오류, 그리고 실제 실무에서 적용되는 A/B 테스트의 7단계 프로세스와 지표 설계 방법까지 상세히 정리해 보려고 한다.📊..
Codeit Sprint/공부 기록 2026. 5. 13. 21:50
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